大(dà)數據是對海量數據進行存儲、計算、統計、分(fēn)析處理的一(yī)系列處理手段，處理的數據量通常是TB級，甚至是PB或EB級的數據，這是傳統數據處理手段所無法完成的，其涉及的技術有分(fēn)布式計算、高并發處理、高可用處理、集群、實時性計算等，彙集了當前IT領域熱門流行的IT技術。

　　想要學好大(dà)數據需掌握以下(xià)技術：

　　1. Java編程技術

　　Java編程技術是大(dà)數據學習的基礎，Java是一(yī)種強類型語言，擁有極高的跨平台能力，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分(fēn)布式系統和嵌入式系統應用程序等，是大(dà)數據工(gōng)程師最喜歡的編程工(gōng)具，因此，想學好大(dà)數據，掌握Java基礎是必不可少的!

　　2.Linux命令

　　對于大(dà)數據開(kāi)發通常是在Linux環境下(xià)進行的，相比Linux操作系統，Windows操作系統是封閉的操作系統，開(kāi)源的大(dà)數據軟件很受限制，因此，想從事大(dà)數據開(kāi)發相關工(gōng)作，還需掌握Linux基礎操作命令。

　　3. Hadoop

　　Hadoop是大(dà)數據開(kāi)發的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS爲海量的數據提供了存儲，MapReduce爲海量的數據提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外(wài)，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作!

　　4. Hive

　　Hive是基于Hadoop的一(yī)個數據倉庫工(gōng)具，可以将結構化的數據文件映射爲一(yī)張數據庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以将sql語句轉換爲MapReduce任務進行運行，十分(fēn)适合數據倉庫的統計分(fēn)析。對于Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。

　　5. Avro與Protobuf

　　Avro與Protobuf均是數據序列化系統，可以提供豐富的數據結構類型，十分(fēn)适合做數據存儲，還可進行不同語言之間相互通信的數據交換格式，學習大(dà)數據，需掌握其具體(tǐ)用法。

　　6.ZooKeeper

　　ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一(yī)個爲分(fēn)布式應用提供一(yī)緻性服務的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分(fēn)布式同步、組件服務等，在大(dà)數據開(kāi)發中(zhōng)要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。

　　7. HBase

　　HBase是一(yī)個分(fēn)布式的、面向列的開(kāi)源數據庫，它不同于一(yī)般的關系數據庫，更适合于非結構化數據存儲的數據庫，是一(yī)個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分(fēn)布式存儲系統，大(dà)數據開(kāi)發需掌握HBase基礎知(zhī)識、應用、架構以及高級用法等。

　　8.phoenix

　　phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開(kāi)源SQL引擎，其具有動态列、散列加載、查詢服務器、追蹤、事務、用戶自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分(fēn)頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大(dà)數據開(kāi)發需掌握其原理和使用方法。

　　9. Redis

　　Redis是一(yī)個key-value存儲系統，其出現很大(dà)程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部分(fēn)場合可以對關系數據庫起到很好的補充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大(dà)數據開(kāi)發需掌握Redis的安裝、配置及相關使用方法。

　　10. Flume

　　Flume是一(yī)款高可用、高可靠、分(fēn)布式的海量日志(zhì)采集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日志(zhì)系統中(zhōng)定制各類數據發送方，用于收集數據;同時，Flume提供對數據進行簡單處理，并寫到各種數據接受方(可定制)的能力。大(dà)數據開(kāi)發需掌握其安裝、配置以及相關使用方法。

　　11. SSM

　　SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開(kāi)源框架整合而成，常作爲數據源較簡單的web項目的框架。大(dà)數據開(kāi)發需分(fēn)别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。

　　12.Kafka

　　Kafka是一(yī)種高吞吐量的分(fēn)布式發布訂閱消息系統，其在大(dà)數據開(kāi)發應用上的目的是通過Hadoop的并行加載機制來統一(yī)線上和離(lí)線的消息處理，也是爲了通過集群來提供實時的消息。大(dà)數據開(kāi)發需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和使用方法及相關功能的實現!